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Sept. 05, 2016

Poker Bot Claudico für medizinische Behandlungen

By RTR Dennis

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Im vergangenen Jahr machte der Poker-Bot 'Claudico' zahlreiche Schlagzeilen, als er gegen einige der härtesten Online-Pokerspieler der Welt antrat, darunter Doug Polk, Björn Li, Dong Kim und Jason Les.

Die menschlichen Spieler gewannen zusammen $ 732.713 gegen den Bot über 80.000 Hände. Während dies nach viel klingen mag, machte der Gewinn von 732,7.000 USD weniger als 0,5% der 170 Millionen USD Chips aus, die im Spiel sind.

Dies zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) nicht so weit davon entfernt ist, gegen Top-Spieler von Texas Hold'em anzutreten, wie man denkt.

Laut Sam Ganzfried, einem der Forscher der Carnegie Mellon University, der Claudico entwickelt hat, besteht das Endspiel für diesen Poker-Superbot nicht darin, Profis zu schlagen, sondern medizinische Probleme und andere wichtige Probleme zu lösen.

"Der Forschungsbereich Computerpoker ist etwas mehr als ein Jahrzehnt alt", sagt Ganzfried. „Die Ideen finden zunehmend Anwendung in Medizin und Sicherheit. Es ist aufregend zu sehen, wie sich diese Anwendungen entwickeln. “

Schauen wir uns genauer an, wie Ganzfried Claudico für alles einsetzen will, von HIV-Behandlungen bis hin zur Flughafensicherheit.

Claudico kann Probleme mit unvollständigen Informationen lösen

Der Grund, warum die Carnegie Mellon-Forscher so viel Zeit damit verbracht haben, ihr KI-Programm zum ultimativen Poker-Bot zu entwickeln, ist, dass Texas Hold'em ein Spiel mit unvollständigen Informationen ist.

Jeder Spieler hat zwei Hole Cards, die nur er sehen kann. Hier kommt der unvollständige Aspekt ins Spiel. Dieselben Prozesse, die Claudico verwendet, um ein Pokerspiel ohne alle Informationen zu lösen, können auf andere Bereiche ohne vollständige Informationen angewendet werden, wie z. B. eine Krankheit .

Wie Ganzfried gegenüber TribLive sagte, besteht der Trick darin, Themen wie medizinische Behandlung als Nullsummenspiel wie Heads-up-Poker zu betrachten. Wenn der Patient gewinnt und sich erholt, verliert die Krankheit. Und es liegt an der KI, eine effektive langfristige Strategie zu finden, bei der der Patient weiter gewinnt.

Angesichts der Tatsache, dass medizinische Behandlungen eine individuelle Angelegenheit sein können, ist es für Einzelpersonen wichtig, ein Programm zu verwenden, mit dem wirksame Strategien mit unvollständigen Informationen berechnet werden können. Zum Beispiel hat die Alberta University einen fortgeschrittenen Poker-Bot verwendet, um individualisierte Diabetes-Behandlungen zu verarbeiten.

Was ist mit Online-Pokerspielern, die diese fortschrittliche Technologie verwenden?

Während Ganzfried und andere Informatiker mit diesen Programmen großartige Dinge tun, haben Pokerspieler oft befürchtet, dass Gegner diese hoch entwickelten Bots in den Griff bekommen und das Spiel dominieren könnten.

Bots sind auf regulierten Märkten illegal und diejenigen, die sie nutzen, können strafrechtlich verfolgt werden. Der unregulierte Markt ist jedoch eine andere Geschichte, da es auf diesen Märkten keine staatliche Gerichtsbarkeit gibt.

"Obwohl ich am Computerprogramm für Poker gearbeitet habe, spiele ich auch Poker", erklärt Ganzfried. „Ich möchte sicher nicht, dass diese Bots negative Auswirkungen auf ein Spiel haben. Keiner der akademischen Forscher stellt seinen Bot-Code zur Verfügung oder verwendet ihn online. “

Natürlich gibt es nicht nur AIs von Universitätspoker. Einige Leute entwickeln entweder ihre eigenen Programme oder kaufen Bots von Programmierern und verwenden sie in Online-Pokerspielen. Mit erfolgreicheren Bots in der Pokerszene ist dies ein großes Problem für das Spiel geworden.

Ganzfried schlägt vor, dass es Websites geben könnte, die nur für Bots geöffnet sind, oder Websites, die zumindest identifizieren, welche Spieler Bots und welche Menschen sind.

Unabhängig davon, was mit AIs im Online-Poker passiert, gelobt Ganzfried, diese Technologie weiterhin zu verwenden, um größere Probleme im Leben zu lösen.

"Das Ziel für mich ist nicht nur, ein Pokerprogramm aufzubauen", sagt er. "Ziel ist es, grundlegende wissenschaftliche Fragen zu untersuchen, die eine breitere Anwendbarkeit haben."